sql первая часть

articles/sql_for_beginner.md

@@ -0,0 +1,649 @@
+# Основы SQL
+
+**Structured Query Language (SQL)** — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.
+
+С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются **DDL**, **DML**, **DCL** и **TCL**.
+
+## DDL – Data Definition Language
+
+**Data Definition Language (DDL)** – это группа операторов **определения** данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.
+
+В эту группу входят следующие операторы:
+
+* **CREATE** – используется для создания объектов базы данных;
+* **ALTER** – используется для изменения объектов базы данных;
+* **DROP** – используется для удаления объектов базы данных.
+
+## DML – Data Manipulation Language
+
+**Data Manipulation Language (DML)** – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.
+
+В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:
+
+* **SELECT** – осуществляет выборку данных;
+* **INSERT** – добавляет новые данные;
+* **UPDATE** – изменяет существующие данные;
+* **DELETE** – удаляет данные.
+
+## DCL – Data Control Language
+
+**Data Control Language (DCL)** – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.
+
+## TCL – Transaction Control Language
+
+**Transaction Control Language (TCL)** – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.
+
+## Базовый синтаксис SQL команды SELECT
+
+Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор **SELECT**. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.
+
+Общая структура запроса
+
+```sql
+SELECT [DISTINCT | ALL] поля_таблиц 
+[FROM список_таблиц] 
+[WHERE условия_на_ограничения_строк]
+[GROUP BY условия_группировки]
+[HAVING условия_на_ограничения_строк_после_группировки]
+[ORDER BY порядок_сортировки [ASC | DESC]]
+[LIMIT ограничение_количества_записей]
+```
+
+В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.
+
+Параметры оператора
+
+* **DISTINCT** используется для исключения повторяющихся строк из результата
+* **ALL** (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
+* **FROM** перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
+* **WHERE** — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
+* **GROUP BY** используется для группировки строк
+* **HAVING** применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
+* **ORDER BY** используется для сортировки. У него есть два параметра:
+* **ASC** (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
+* **DESC** — по убыванию
+* **LIMIT** используется для ограничения количества строк для вывода
+
+### SQL-псевдонимы
+
+Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.
+
+Например, если в вашей таблице есть столбец **good_type_id**, вы можете переименовать его просто в **id**, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.
+
+Для создания псевдонимов используется оператор AS:
+
+```sql
+SELECT 
+    good_type_id AS id 
+FROM 
+    GoodTypes;
+```
+
+### Примеры использования
+
+Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:
+
+```sql
+SELECT 
+    "Hello world", 1;
+```
+
+Для того, чтобы вывести **все данные** из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:
+
+```sql
+SELECT 
+    * 
+FROM 
+    Company;
+```
+
+Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:
+
+```sql
+SELECT 
+    town_to 
+FROM 
+    Trip;
+```
+
+Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:
+
+```sql
+SELECT 
+    member_name, status 
+FROM 
+    FamilyMembers;
+```
+
+Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:
+
+```sql
+SELECT 
+    DISTINCT town_to 
+FROM 
+    Trip;
+```
+
+Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду **INSERT**
+
+## Условный оператор WHERE
+
+Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе **SELECT** существует параметр **WHERE**, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.
+
+Общая структура запроса с оператором WHERE
+
+```sql
+SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц 
+WHERE условия_на_ограничения_строк
+[логический_оператор другое_условия_на_ограничения_строк];
+```
+
+В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.
+
+В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.
+
+### Операторы сравнения
+
+Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.
+
+>Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.
+
+Оператор | Описание
+:--:|---
+\= | Оператор равенство
+\<\=\> | Оператор эквивалентность<br/>Аналогичный оператору равенства, с одним лишь исключением: в отличие от него, оператор эквивалентности вернет ИСТИНУ при сравнении NULL <=> NULL
+\<\><br/>или<br/>!= | Оператор неравенство
+\< | Оператор меньше
+\<\= | Оператор меньше или равно
+\> | Оператор больше
+\>\= | Оператор больше или равно
+
+### Специальные операторы
+
+1. `IS [NOT] NULL` — позволяет узнать равно ли проверяемое значение NULL.
+
+    Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:
+
+    ```sql
+    SELECT 
+        * 
+    FROM 
+        FamilyMembers
+    WHERE 
+        status IS NOT NULL;
+    ```
+
+2. `[NOT] BETWEEN min AND max` — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.
+
+    Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:
+
+    ```sql
+    SELECT 
+        * 
+    FROM 
+        Payments
+    WHERE 
+        unit_price BETWEEN 100 AND 500;
+    ```
+
+3. `[NOT] IN` — позволяет узнать входит ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.
+
+    Выведем имена членов семьи, чей статус равен «father» или «mother»:
+
+    ```sql
+    SELECT 
+        member_name 
+    FROM 
+        FamilyMembers
+    WHERE 
+        status IN ('father', 'mother');
+    ```
+
+4. `[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ]` — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону.
+
+    Например, выведем всех людей с фамилией «Quincey»:
+
+    ```sql
+    SELECT 
+        member_name 
+    FROM 
+        FamilyMembers
+    WHERE 
+        member_name LIKE '% Quincey';
+    ```
+
+### Трафаретные символы
+
+В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:
+
+* символ подчеркивания (_), который можно применять вместо любого единичного символа в проверяемом значении
+* символ процента (%) заменяет последовательность любых символов (число символов в последовательности может быть от 0 и более) в проверяемом значении.
+
+Шаблон | Описание
+:--:|--
+never% | Сопоставляется любым строкам, начинающимся на «never».
+%ing | Сопоставляется любым строкам, заканчивающимся на «ing».
+_ing | Сопоставляется строкам, имеющим длину 4 символа, при этом 3 последних обязательно должны быть «ing». Например, слова «sing» и «wing».
+
+### ESCAPE-символ
+
+ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.
+
+Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3%:
+
+```sql
+SELECT 
+    job_id 
+FROM 
+    Jobs
+WHERE 
+    progress LIKE '3!%' 
+ESCAPE '!';
+```
+
+Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.
+
+### Логические операторы
+
+Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.
+
+* Оператор NOT — меняет значение специального оператора на противоположный
+* Оператор OR — общее значение выражения истинно, если хотя бы одно из них истинно
+* Оператор AND — общее значение выражения истинно, если они оба истинны
+* Оператор XOR — общее значение выражения истинно, если один и только один аргумент является истинным
+
+Выведем все полёты, которые были совершены на самолёте «Boeing», но, при этом, вылет был не из Лондона:
+
+```sql
+SELECT 
+    * 
+FROM 
+    Trip
+WHERE 
+    plane = 'Boeing' AND NOT town_from = 'London';
+```
+
+## Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)
+
+При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе **FROM** исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:
+
+```sql
+SELECT 
+    [ALIAS | TABLE].Название_поля1, [ALIAS | TABLE].Название_поля2,...
+FROM
+    Table1 [ALIAS],
+    Table2 [ALIAS]
+...    
+```
+
+При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:
+
+id | Name
+:-:|--
+1 | Иванов
+2 | Петров
+
+id | Name | Phone
+:-:|------|-----
+1 | Иванов | 322223
+2 | Петров | 111111
+
+То при простом запросе без условий
+
+```sql
+SELECT a.*, b.*
+FROM 
+    Table1 a, Table2 b
+```
+
+Получим примерно следующее:
+
+id | Name | id2 | Name2 | Phone
+:-:|------|:---:|-------|------
+1  | Иванов| 1 | Иванов | 322223
+1  | Иванов| 2 | Петров | 111111
+2  | Петров| 1 | Иванов | 322223
+2  | Петров| 2 | Петров | 111111
+
+Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор **WHERE** для связи этих таблиц
+
+```sql
+SELECT a.*, b.Phone
+FROM 
+    Table1 a, Table2 b
+WHERE
+    a.Name=b.Name    
+```
+
+id | Name | Phone
+:-:|------|------
+1  | Иванов| 322223
+2  | Петров| 111111
+
+Сводные выборки нужны при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос `INSERT ... SELECT` для записи данных в основную таблицу.
+
+## Вложенные SQL запросы
+
+Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.
+
+Пример структуры вложенного запроса
+
+```sql
+SELECT поля_таблиц 
+FROM список_таблиц 
+WHERE конкретное_поле IN (
+    SELECT поле_таблицы FROM таблица
+)
+```
+
+Здесь, `SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (...)` — внешний запрос, а `SELECT поле_таблицы FROM таблица` — вложенный (внутренний) запрос.
+
+Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.
+
+Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.
+
+Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.
+
+### Подзапрос как скалярный операнд
+
+Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).
+
+Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.
+
+```sql
+SELECT (
+    SELECT 
+        name 
+    FROM 
+        company 
+    LIMIT 1
+);
+```
+
+Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.
+
+```sql
+SELECT 
+    * 
+FROM 
+    FamilyMembers 
+WHERE 
+    birthday = (
+        SELECT 
+            MAX(birthday) 
+        FROM 
+            FamilyMembers
+    );
+```
+
+С помощью данного запроса возможно получить самого младшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.
+
+### Подзапросы с ANY, IN, ALL
+
+ANY — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения (>, <, <>, = и т.д.), возвращающее TRUE, если хотя бы одно из значений столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.
+
+```sql
+SELECT поля_таблицы_1 
+FROM таблица_1 
+WHERE поле_таблицы_1 <= ANY (SELECT поле_таблицы_2 FROM таблица_2);
+```
+
+ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.
+
+```sql
+SELECT поля_таблицы_1 
+FROM таблица_1 
+WHERE поле_таблицы_1 > ALL (SELECT поле_таблицы_2 FROM таблица_2);
+```
+
+IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:
+
+```sql
+...
+WHERE поле_таблицы_1 = ANY (SELECT поле_таблицы_2 FROM таблица_2);
+```
+
+```sql
+...
+WHERE поле_таблицы_1 IN (SELECT поле_таблицы_2 FROM таблица_2);
+```
+
+### Строковые подзапросы
+
+Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.
+
+```sql
+SELECT поля_таблицы_1 
+FROM таблица_1
+WHERE (первое_поле_таблицы_1, второе_поле_таблицы_1) = 
+    (
+        SELECT первое_поле_таблицы_2, второе_поле_таблицы_2 
+        FROM таблица_2 
+        WHERE id = 10
+    );
+```
+
+Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:
+
+```sql
+SELECT поля_таблицы_1 FROM таблица_1 WHERE (первое_поле_таблицы_1, второе_поле_таблицы_1) = (1, 1);
+SELECT поля_таблицы_1 FROM таблица_1 WHERE первое_поле_таблицы_1 = 1 AND второе_поле_таблицы_1 = 1;
+```
+
+### Связанные подзапросы
+
+Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу "таблица_1":
+
+```sql
+SELECT поля_таблицы_1 FROM таблица_1
+WHERE поле_таблицы_1 IN 
+    (
+        SELECT поле_таблицы_2 FROM таблица_2
+        WHERE таблица_2.поле_таблицы_2 = таблица_1.поле_таблицы_1
+    );
+```
+
+### Подзапросы как производные таблицы
+
+Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:
+
+```sql
+SELECT поля_таблицы_1 FROM (подзапрос) [AS] псевдоним_производной_таблицы
+```
+
+Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.
+
+### Обработка вложенных запросов
+
+Вложенные подзапросы обрабатываются «снизу вверх». То есть сначала обрабатывается вложенный запрос самого нижнего уровня. Далее значения, полученные по результату его выполнения, передаются и используются при реализации подзапроса более высокого уровня и т.д.
+
+## Добавление данных, оператор INSERT
+
+Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.
+
+Общая структура запроса с оператором INSERT
+
+```sql
+INSERT INTO имя_таблицы [(поле_таблицы, ...)]
+VALUES (значение_поля_таблицы, ...)
+| SELECT поле_таблицы, ... FROM имя_таблицы ...
+```
+
+В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.
+
+Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора select. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:
+
+```sql
+INSERT INTO Goods (good_id, good_name, type)
+VALUES (5, 'Table', 2);
+```
+
+```sql
+INSERT INTO Goods VALUES (5, 'Table', 2);
+```
+
+```SQL
+INSERT INTO Goods 
+SELECT 
+    good_id, good_name, type 
+FROM 
+    Goods 
+where 
+    good_name = 2;
+```
+
+### Первичный ключ при добавлении новой записи
+
+Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.
+
+При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.
+
+```sql
+INSERT INTO Goods 
+SELECT 
+    COUNT(*) + 1, 'Table', 2 
+FROM 
+    Goods;
+```
+
+В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ good_id атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения good_id достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца good_id, плюс единица.
+
+```sql
+CREATE TABLE Goods (
+	good_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT
+	...
+);
+```
+
+```sql
+INSERT INTO Goods VALUES (NULL, 'Table', 2);
+```
+
+### Пример
+
+Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей
+
+Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю *таблица импорта*)
+
+![](../img/sql002.png)
+
+В структуре БД поле "тип агента" создано как внешний ключ на таблицу типов
+
+![](../img/sql001.png)
+
+![](../img/sql003.png)
+
+
+### Заполнение словарей
+
+Для добавления "типов агентов" в таблицу **AgentType** мы будем использовать альтернативный синтаксис `INSERT ... SELECT` 
+
+1. Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из *таблицы импорта*:
+
+    ```sql
+    SELECT 
+        DISTINCT Тип_агента
+    FROM
+        agents_import
+    ```
+
+    1. Ключевое слово **DISTINCT** относится только к тому полю, перед которым написано. В нашем случае выбирает уникальные названия типов агентов. 
+    2. Откуда брать поле **Image** в предметной области не написано и в исходных данных его нет. Но т.к. в целевой таблице это поле не обязательное, то можно его пропустить
+
+    Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится
+
+2. После отладки запроса **SELECT** перед ним допишем запрос **INSERT**:
+
+    ```sql
+    INSERT INTO AgentType (Title)
+    SELECT 
+        DISTINCT Тип_агента 
+    FROM
+        agents_import
+    ```
+
+    1. Поле **ID** можно пропустить, оно автоинкрементное и создастся само
+    2. Количество и порядок вставляемых полей (Title) должно быть равным количеству выбираемых полей (Тип_агента)  
+       
+    Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в **SELECT** вставить фиксированные значения (в примере пустая строка): 
+
+        ```sql
+        INSERT INTO AgentType (Title, Image)
+        SELECT 
+            DISTINCT Тип_агента, ''
+        --                       ^^ 
+        FROM
+            agents_import
+        ```
+
+### Заполнение основной таблицы
+
+1. Тоже сначала пишем **SELECT** запрос, чтобы проверить те ли данные получаются
+
+    * напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми
+
+    * в поле **AgentTypeID** мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы **AgentType**, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы
+
+    ```sql
+    SELECT 
+        asi.Наименование_агента, 
+        att.ID, 
+        asi.Юридический_адрес, 
+        asi.ИНН, 
+        asi.КПП, 
+        asi.Директор, 
+        asi.Телефон_агента, 
+        asi.Электронная_почта_агента, 
+        asi.Логотип_агента, 
+        asi.Приоритет
+    FROM 
+        agents_import asi, 
+        AgentType att
+    WHERE 
+        asi.Тип_агента=att.Title
+    ```
+
+    Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы **agents_import** и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.
+
+    При выборке из нескольких таблиц исходные данные перемножаются. Т.е. если мы не заполним перед этой выборкой словарь, то `100 * 0 = пустая выборка`.
+
+    Если же мы не укажем условие **WHERE**, то выберутся, к примеру, `100 * 10 = 1000` записей (каждый агент будет в каждой категории). Поэтому важно, чтобы условие **WHERE** выбирало **уникальные** значения.  
+
+    Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции **FROM** перечисляем все используемые словари и в секции **WHERE** перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением **AND**
+
+        ```sql
+        ...
+        WHERE
+            a.Name=b.Name AND a.Title=c.Title AND a.Price=d.Price ...
+        ``` 
+
+    где алиасы b, c, d - словарные таблицы, а алиас "а" - *таблица импорта*
+
+2. Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать столько же записей, сколько в *таблице импорта*) дописываем команду вставки данных:
+
+    ```sql
+    INSERT INTO Agent (Title, AgentTypeID, Address, INN, KPP, DirectorName, Phone, Email, Logo, Priority)
+    SELECT 
+        asi.Наименование_агента, 
+        att.ID, 
+        asi.Юридический_адрес, 
+        asi.ИНН, 
+        asi.КПП, 
+        asi.Директор, 
+        asi.Телефон_агента, 
+        asi.Электронная_почта_агента, 
+        asi.Логотип_агента, 
+        asi.Приоритет
+    FROM 
+        agents_import asi, 
+        AgentType att
+    WHERE 
+        asi.Тип_агента=att.Title
+    ```
+
+
+<!-- ## Практическое задание
+
+В каталоге `data` этого репозитория находится структура БД (`ms.sql`) и файлы для импорта: `products_k_import.csv`, `materials_short_k_import.txt`, `productmaterial_k_import.xlsx`.
+
+Необходимо **во-первых**, восстановить структуру БД из скрипта,  **во-вторых**, импортировать исходные данные в **Excel**, **в-третьих** исправить данные (смотрите на структуру таблиц в БД, где-то надо явно указать тип данных, где-то вырезать лишние данные...) и **в-четвёртых** загрузить исправленные данные в БД (сначала просто импорт во временные таблицы, потом разнести SQL-запросами по нужным таблицам) -->

readme.md

@@ -89,9 +89,11 @@ http://sergeyteplyakov.blogspot.com/2014/01/microsoft-fakes-state-verification.h
 
 7. [Создание ER-диаграммы в среде MySQL Workbench](articles/5_1_1_1_erd_workbench.md)
 
+8. [Основы SQL](./articles/sql_for_beginner.md)
 
 ### Контрольные вопросы
 
+* назовите основные элементы диаграммы прецедентов
 * Что такое **домен**?
 * Что входит в классическую ER-диаграмму?
 * Какие виды **ключей** Вы знаете?