Евгений Колесников 5 hónapja
szülő
commit
72a3de591f
10 módosított fájl, 6 hozzáadás és 6 törlés
  1. BIN
      .DS_Store
  2. 6 6
      articles/5_1_1_1_erd2.md
  3. BIN
      img/chen.jpg
  4. BIN
      img/chen.webp
  5. BIN
      img/chen2.jpg
  6. BIN
      img/chen2.webp
  7. BIN
      img/norm1.jpg
  8. BIN
      img/norm1.webp
  9. BIN
      img/norm2.jpg
  10. BIN
      img/norm2.webp

BIN
.DS_Store


+ 6 - 6
articles/5_1_1_1_erd2.md

@@ -187,9 +187,9 @@ ER-модель — это общее представление данных, E
 
 В нотациях Чена и Мартина есть одинаковые элементы: сущности, атрибуты и связи. Но эти элементы диаграмм обозначают разными символами.
 
-В нотации Чена название сущностей, атрибутов и связей вписывают внутрь прямоугольника, овала или ромба:
+![](../img/chen.jpg)
 
-![](../img/chen.webp)
+В нотации Чена название сущностей, атрибутов и связей вписывают внутрь прямоугольника, овала или ромба.
 
 Элементы ER-диаграммы в нотации Чена соединяют линиями. Если линия соединяет две сущности, сверху обозначают тип связи:
 
@@ -197,9 +197,9 @@ ER-модель — это общее представление данных, E
 * 1:N — «один-ко-многим»;
 * M:N — «многие-ко-многим».
 
-В одной компании работает много сотрудников. Тип связи между сущностями «компания» и «сотрудник» — «один-ко-многим»:
+![](../img/chen2.jpg)
 
-![](../img/chen2.webp)
+В одной компании работает много сотрудников. Тип связи между сущностями «компания» и «сотрудник» — «один-ко-многим»
 
 В нотации Мартина сущность также вписывают в прямоугольник, а атрибуты и связи обозначают по-другому:
 
@@ -288,13 +288,13 @@ ER-модель концептуального уровня в нотации Ч
 
 Рассмотрим на примере суть нормирования данных. Александр Сушков каждый день ходит в магазин продуктов рядом с домом. Покупает продукты, например, хлеб и творог, и оплачивает их картой. Данные о покупках, за которые рассчитывались картой, ежедневно сохраняются на сервере магазина в таблицу Excel.
 
-![](../img/norm1.webp)
+![](../img/norm1.jpg)
 
 К концу дня данные можно проанализировать: посчитать выручку магазина, какие категории товаров продавались лучше и сколько денег принесли. Когда количество записей в таблице превысит миллион — работать с данными станет сложнее. Таблица будет медленно открываться, в ней будет труднее найти ошибки и собрать статистику по определённым товарам или категориям покупателей.
 
 Кроме Александра Сушкова, в магазине ежедневно делают покупки и другие люди, которые тоже живут поблизости — Иван Иванов и Егор Кузнецов. Фамилии и имена покупателей повторяются в каждой записи их покупок. А это в среднем 10–20 символов. Чтобы не дублировать эти данные, можно создать отдельную таблицу.
 
-![](../img/norm2.webp)
+![](../img/norm2.jpg)
 
 В отдельной таблице каждому покупателю можно присвоить номер — ключ. Тогда в основной таблице вместо имён будут ключи, которые свяжут обе таблицы. Это сократит количество символов в основной таблице, уберёт повторяющиеся сущности и упростит поиск
 

BIN
img/chen.jpg


BIN
img/chen.webp


BIN
img/chen2.jpg


BIN
img/chen2.webp


BIN
img/norm1.jpg


BIN
img/norm1.webp


BIN
img/norm2.jpg


BIN
img/norm2.webp