Основы SQL	Содержание

# Создание базы данных. ## Подключение к базе данных Прежде чем что-то сделать с базой данных нужно к ней подключиться: 1. Запустите программу *MySQL Workbench* 2. На стартовом окне программы кликните по значку "+"  3. В параметрах подключения заполните поля:  * *Connection name* - название подключения. Тут может быть что угодно, но лучше указать свой логин (см. ниже) * *Host name* - IP-адрес или доменное имя сервера. В рамках лабораторных работ мы будем работать на удаленном сервере **kolei.ru**, на демо-экзамене будет сервер в локальной сети. * *Username* - имя пользователя. Присваивается преподавателем. * *Store in vault* - открывает окно для ввода и СОХРАНЕНИЯ пароля. Дома можете настроить, чтобы каждый раз не вводить пароль, но в классе лучше не использовать. * *Test connection* - тест соединения. Программа запросит пароль и попытается подключиться к серверу используя введенные параметры. Если все параметры введены правильно, то появится окно подтверждения.  * В окне настроек соединения жмите "OK" ## Создание БД используя скрипт 1. Окройте EER-диаграмму 2. Переименуйте (правый клик мышкой) базу данных в соответствии со своим *Username* (см. выше)  3. Сформируйте скрипт для создания БД: **File** -> **Export** -> **Forward Engineer SQL CREATE Script**. В окнах настроек и объектов пока всё оставляем по-умолчанию. Скопируйте скрипт в буфер обмена. 4. Откройте ранее созданное подключение к БД. Обычно при открытии БД одновременно открывается окно **Query** (запросы). Если его нет, но откройте новое:  5. Вставьте в окно запросов скрипт из буфера обмена и закомментируйте строку с созданием схемы (у вас нет прав на создание новых схем)  6. Выполните скрипт  7. Если всё нормально, то будут созданы все таблицы и связи, которые вы описали в EER  >На демо-экзамене в ресурсах будет аналогичный файл скрипта базы данных, но в нём не укзана база данных. Нужно в начале скрипта вписать команду `use <название вашей базы>` # Импорт данных. Стандартом *де-факто* для импорта/экспорта данных является формат CSV. ## Что такое CSV-файлы Формат CSV используют, чтобы хранить таблицы в текстовых файлах. Данные очень часто упаковывают именно в таблицы, поэтому CSV-файлы очень популярны. CSV расшифровывается как comma-separated values — «значения, разделенные запятыми». Но разделителями столбцов в CSV-файле могут служить и точки с запятой, и знаки табуляции. Это все равно будет CSV-файл. У CSV куча плюсов перед тем же форматом Excel: текстовые файлы просты как пуговица, открываются быстро, читаются на любом устройстве и в любой среде без дополнительных инструментов. Из-за своих преимуществ CSV — сверхпопулярный формат обмена данными, хотя ему уже лет 40. CSV используют прикладные промышленные программы, в него выгружают данные из баз. Одна беда — текстового редактора для работы с CSV мало. Еще ничего, если таблица простая: в первом поле ID одной длины, во втором дата одного формата, а в третьем какой-нибудь адрес. Но когда поля разной длины и их больше трех, начинаются мучения. Еще хуже с анализом данных — попробуй «Блокнотом» хотя бы сложить все числа в столбце. Я уж не говорю о красивых графиках. Поэтому CSV-файлы анализируют и редактируют в Excel и аналогах: Open Office, LibreOffice и прочих. ## Как Excel портит данные: из классики Все бы ничего, но Excel, едва открыв CSV-файл, начинает свои лукавые выкрутасы. Он без спроса меняет данные так, что те приходят в негодность. Причем делает это совершенно незаметно. Из-за этого в свое время мы схватили ворох проблем. Большинство казусов связано с тем, что программа без спроса преобразует строки с набором цифр в числа. **Округляет**. Например, в исходной ячейке два телефона хранятся через запятую без пробелов: «5235834,5235835». Что сделает Excel? Лихо превратит номера́ в одно число и округлит до двух цифр после запятой: «5235834,52». Так мы потеряем второй телефон. **Приводит к экспоненциальной форме**. Excel заботливо преобразует «123456789012345» в число «1,2E+15». Исходное значение потеряем напрочь. Проблема актуальна для длинных, символов по пятнадцать, цифровых строк. Например, КЛАДР-кодов (это такой государственный идентификатор адресного объекта: го́рода, у́лицы, до́ма). **Удаляет лидирующие плюсы**. Excel считает, что плюс в начале строки с цифрами — совершенно лишний символ. Мол, и так ясно, что число положительное, коль перед ним не стоит минус. Поэтому лидирующий плюс в номере «+74955235834» будет отброшен за ненадобностью — получится «74955235834». (В реальности номер пострадает еще сильнее, но для наглядности обойдусь плюсом). Потеря плюса критична, например, если данные пойдут в стороннюю систему, а та при импорте жестко проверяет формат. **Разбивает по три цифры**. Цифровую строку длиннее трех символов Excel, добрая душа, аккуратно разберет. Например, «8 495 5235834» превратит в «84 955 235 834». Форматирование важно как минимум для телефонных номеров: пробелы отделяют коды страны и города от остального номера и друг от друга. Excel запросто нарушает правильное членение телефона. **Удаляет лидирующие нули**. Строку «00523446» Excel превратит в «523446». А в ИНН, например, первые две цифры — это код региона. Для Республики Алтай он начинается с нуля — «04». Без нуля смысл номера исказится, а проверку формата ИНН вообще не пройдет. **Меняет даты под локальные настройки**. Excel с удовольствием исправит номер дома «1/2» на «01.фев». Потому что Windows подсказал, что в таком виде вам удобнее считывать даты. ## Побеждаем порчу данных правильным импортом Если серьезно, в бедах виноват не Excel целиком, а неочевидный способ импорта данных в программу. По умолчанию Excel применяет к данным в загруженном CSV-файле тип «General» — общий. Из-за него программа распознает цифровые строки как числа. Такой порядок можно победить, используя встроенный инструмент импорта. **Запускаем** встроенный в Excel механизм импорта. **Выбирем** CSV-файл с данными, открывается диалог. В диалоге кликем на тип файла Delimited (с разделителями). Кодировка — та, что в файле, обычно определяется автоматом. Если первая строка файла — шапка, отмечем «My Data Has Headers». **Переходим** ко второму шагу диалога. Выбираем разделитель полей (обычно это запятая). Отключаем «Treat consecutive delimiters as one», а «Text qualifier» выставляем в «{none}». (Text qualifier — это символ начала и конца текста. Если разделитель в CSV — запятая, то text qualifier нужен, чтобы отличать запятые внутри текста от запятых-разделителей.) На третьем шаге выбираем формат полей, ради него все и затевалось. Для всех столбцов выставляем тип «Text». Кстати, если кликнуть на первую колонку, зажать шифт и кликнуть на последнюю, выделятся сразу все столбцы. Удобно. Дальше Excel спросит, куда вставлять данные из CSV — можно просто нажать «OK», и данные появятся в открытом листе. **Но! Если мы планируем экспортировать данные в CSV из Excel, придется сделать еще кое-что.** После импорта нужно принудительно привести все-все ячейки на листе к формату «Text». Иначе новые поля приобретут все тот же тип «General». * Нажимаем два раза Ctrl+A, Excel выбирает все ячейки на листе; * кликаем правой кнопкой мыши; * выбираем в контекстном меню «Format Cells»; * в открывшемся диалоге выбираем слева тип данных «Text».